نقش دوربین های چندطیفی در تشخیص دقیق تر ناخالصی ها در کالر سورترها

در دنیای امروز که کیفیت محصولات کشاورزی به‌طور مستقیم بر میزان فروش، صادرات و اعتبار تولیدکنندگان اثر می‌گذارد، استفاده از فناوری‌های پیشرفته در فرآیند سورتینگ بیش از هر زمان دیگری اهمیت یافته است. یکی از تحولات چشمگیر در این حوزه، به‌کارگیری دوربین‌های چندطیفی (Multispectral Cameras) در کالر سورترها است؛ دوربین‌هایی که می‌توانند تفاوت‌های بسیار ظریف میان دانه‌های سالم و ناخالص را تشخیص دهند؛ تفاوت‌هایی که چشم انسان یا حتی دوربین‌های معمولی قادر به شناسایی آن نیستند.

تفاوت دوربین‌های چندطیفی با دوربین‌های معمولی

دوربین‌های معمولی، تصاویر را تنها در محدوده‌ی رنگی قابل مشاهده برای چشم انسان (RGB) ثبت می‌کنند، اما دوربین‌های چندطیفی فراتر از این محدوده عمل می‌کنند.
این دوربین‌ها قادرند داده‌هایی را از طول‌موج‌های مختلف مانند نور فروسرخ (Infrared) یا فرابنفش (Ultraviolet) دریافت کرده و الگوهای نوری دقیق‌تری از سطح دانه‌ها به‌دست آورند.

در نتیجه، دستگاه سورتینگ می‌تواند حتی ناخالصی‌هایی مانند:

• دانه‌های نیم‌پز یا نارس،

• آفت‌زده یا قارچ‌خورده،

• پوسته‌های خشک یا دانه‌های شکسته،

• و مواد خارجی مشابه در رنگ،
  را به‌دقت شناسایی و جدا کند.

عملکرد دوربین‌های چندطیفی در کالر سورتر

وقتی محصول (مثلاً برنج، حبوبات یا خشکبار) وارد نوار نقاله‌ی کالر سورتر می‌شود، نور مخصوصی به آن تابیده می‌شود. دوربین چندطیفی داده‌های بازتاب‌شده از هر دانه را ثبت می‌کند.
سپس این داده‌ها وارد سیستم پردازشگر مرکزی می‌شود که با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، تصمیم می‌گیرد هر دانه سالم است یا باید حذف شود.

در مدل‌های جدید کالر سورترهای شرکت نوین سورت، این فرآیند در کسری از ثانیه انجام می‌شود. نتیجه، افزایش دقت تا بیش از ۹۹٪ در جداسازی ناخالصی‌هاست که عملاً به معنای کاهش ضایعات، افزایش کیفیت خروجی و صرفه‌جویی در زمان و هزینه است.

اهمیت استفاده از این فناوری در صنعت شالیکوبی و حبوبات

در استان گیلان، جایی که بخش زیادی از شالیزارهای کشور قرار دارد، کشاورزان به‌دنبال حفظ کیفیت و رقابت در بازارهای داخلی و صادراتی هستند.
استفاده از کالر سورترهایی که به دوربین‌های چندطیفی مجهز هستند، باعث می‌شود برنج ایرانی از نظر یکنواختی رنگ، خلوص و زیبایی ظاهری، با نمونه‌های وارداتی رقابت کند.

همین مسئله در مورد محصولات دیگر مانند پسته، بادام، عدس و کشمش نیز صدق می‌کند. دوربین‌های چندطیفی حتی قادرند تفاوت بین پوست طبیعی میوه و آلودگی‌های سطحی را تشخیص دهند؛ چیزی که در بسته‌بندی نهایی تأثیر مستقیمی بر اعتماد مصرف‌کننده دارد.

نقش هوش مصنوعی در بهبود عملکرد دوربین‌های چندطیفی

هوش مصنوعی در کالر سورترهای مدرن، داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط دوربین چندطیفی را تحلیل کرده و الگوهای ناخالصی را می‌آموزد.
در نتیجه، دستگاه با گذشت زمان هوشمندتر می‌شود و دقت تشخیص خود را به‌صورت خودکار ارتقا می‌دهد.

شرکت نوین سورت در طراحی و نصب کالر سورترهای خود، از جدیدترین نرم‌افزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا عملکرد دوربین‌ها با شرایط خاص هر محصول تنظیم شود. به‌عنوان مثال، تنظیمات برای برنج شمال با پسته کرمان متفاوت است، و سیستم به‌صورت خودکار این تفاوت را درک می‌کند.

نگهداری و تعمیرات تخصصی دوربین‌های چندطیفی

یکی از نکات کلیدی برای حفظ دقت عملکرد این دوربین‌ها، کالیبراسیون و تمیزکاری منظم است. وجود گردوغبار یا آلودگی نوری می‌تواند باعث افت کیفیت تشخیص شود.
تیم فنی شرکت نوین سورت در سراسر کشور خدمات نصب، تنظیم و تعمیر تخصصی این دوربین‌ها را ارائه می‌دهد تا دستگاه‌ها در بهترین حالت کار کنند.

همچنین نوین سورت با تأمین قطعات اصلی و ارائه‌ی خدمات پشتیبانی سریع، خیال مشتریان خود را از بابت تداوم عملکرد دقیق دستگاه راحت کرده است.

نتیجه‌گیری

دوربین‌های چندطیفی، قلب تپنده‌ی نسل جدید کالر سورترها هستند.
این فناوری با ترکیب نور، داده و هوش مصنوعی، باعث شده است تشخیص ناخالصی‌ها با دقتی بی‌نظیر انجام شود.
در نهایت، کشاورزان، کارخانجات شالیکوبی و فعالان صنایع غذایی با استفاده از محصولات و خدمات شرکت نوین سورت، می‌توانند کیفیت نهایی محصول خود را چندین برابر کرده و سهم بیشتری از بازار رقابتی داخلی و صادراتی به‌دست آورند.